Η επιδημιολογία, η μελέτη της κατανομής και των καθοριστικών παραγόντων καταστάσεων ή συμβάντων που σχετίζονται με την υγεία σε πληθυσμούς, βασίζεται σε μεγάλο βαθμό στη βιοστατιστική για την ανάλυση και την ερμηνεία των δεδομένων. Τα μέτρα συσχέτισης στη βιοστατιστική παρέχουν πολύτιμες γνώσεις για τις σχέσεις μεταξύ των μεταβλητών, επιτρέποντας στους ερευνητές να βγάλουν ουσιαστικά συμπεράσματα σχετικά με τον αντίκτυπο της έκθεσης στα αποτελέσματα της νόσου. Στο πλαίσιο των επιδημιολογικών μελετών, χρησιμοποιούνται αρκετά κοινά μέτρα συσχέτισης για να ποσοτικοποιηθεί η ισχύς και η κατεύθυνση αυτών των σχέσεων.
Σχετικός λόγος κινδύνου και κινδύνου
Ο σχετικός κίνδυνος (RR), γνωστός και ως λόγος κινδύνου, είναι ένα θεμελιώδες μέτρο συσχέτισης στην επιδημιολογία που συγκρίνει τον κίνδυνο ενός συμβάντος, όπως μια ασθένεια, μεταξύ δύο ομάδων που εκτίθενται σε διαφορετικούς παράγοντες. Υπολογίζεται ως ο λόγος της πιθανότητας να συμβεί το συμβάν στην εκτεθειμένη ομάδα προς την πιθανότητα να συμβεί το συμβάν στην ομάδα που δεν εκτέθηκε.
Ο τύπος για τον σχετικό κίνδυνο είναι: RR = (P e / (1 - P e )) / (P u / (1 - P u )) όπου το P e αντιπροσωπεύει την πιθανότητα του γεγονότος στην εκτεθειμένη ομάδα και το Pu αντιπροσωπεύει την πιθανότητα του συμβάντος στην ομάδα που δεν έχει εκτεθεί.
Ένας σχετικός κίνδυνος 1 υποδηλώνει ότι δεν υπάρχει συσχέτιση μεταξύ της έκθεσης και του γεγονότος, ενώ ένας σχετικός κίνδυνος μεγαλύτερος από 1 υποδηλώνει υψηλότερο κίνδυνο στην εκτεθειμένη ομάδα και ένας σχετικός κίνδυνος μικρότερος από 1 υποδηλώνει χαμηλότερο κίνδυνο στην ομάδα που εκτίθεται.
Αναλογία πιθανοτήτων
Ο λόγος πιθανοτήτων (OR) είναι ένα άλλο σημαντικό μέτρο συσχέτισης που χρησιμοποιείται συνήθως σε επιδημιολογικές μελέτες, ιδιαίτερα σε μελέτες περιπτώσεων ελέγχου. Συγκρίνει τις πιθανότητες εμπειρίας ενός γεγονότος παρουσία έκθεσης με τις πιθανότητες να βιωθεί το συμβάν απουσία αυτής της έκθεσης.
Ο τύπος για τον λόγο πιθανοτήτων είναι: OR = (ad / bc) όπου το "a" και το "d" είναι οι αριθμοί των ατόμων με το συμβάν και την έκθεση, αντίστοιχα, ενώ το "b" και το "c" αντιπροσωπεύουν τους αριθμούς των ατόμων χωρίς γεγονός και χωρίς την έκθεση, αντίστοιχα.
Μια αναλογία πιθανοτήτων 1 υποδηλώνει καμία συσχέτιση, ενώ μια αναλογία πιθανοτήτων μεγαλύτερη από 1 υποδηλώνει θετική συσχέτιση και μια αναλογία πιθανοτήτων μικρότερη από 1 υποδηλώνει αρνητική συσχέτιση.
Συντελεστές Συσχέτισης
Σε μελέτες παρατήρησης, συντελεστές συσχέτισης, όπως ο συντελεστής συσχέτισης Pearson και ο συντελεστής συσχέτισης κατάταξης Spearman, χρησιμοποιούνται για τη μέτρηση της ισχύος και της κατεύθυνσης της γραμμικής σχέσης μεταξύ δύο συνεχών μεταβλητών. Αυτοί οι συντελεστές ποσοτικοποιούν το βαθμό στον οποίο οι αλλαγές σε μια μεταβλητή συνδέονται με αλλαγές σε μια άλλη μεταβλητή.
Ο συντελεστής συσχέτισης Pearson, που συμβολίζεται ως 'r', κυμαίνεται από -1 έως +1, όπου η τιμή +1 υποδηλώνει μια τέλεια θετική γραμμική σχέση, το 0 δείχνει καμία γραμμική σχέση και το -1 δείχνει μια τέλεια αρνητική γραμμική σχέση. Από την άλλη πλευρά, ο συντελεστής συσχέτισης κατάταξης του Spearman αξιολογεί τη μονοτονική σχέση μεταξύ των μεταβλητών, ανεξάρτητα από τη γραμμικότητα της σχέσης.
συμπέρασμα
Η κατανόηση και η εφαρμογή των κοινών μέτρων συσχέτισης στη βιοστατιστική είναι απαραίτητη προκειμένου οι επιδημιολόγοι να αξιολογούν με ακρίβεια τον αντίκτυπο των εκθέσεων στα αποτελέσματα της υγείας και να λαμβάνουν τεκμηριωμένες αποφάσεις για παρεμβάσεις στη δημόσια υγεία. Ο σχετικός κίνδυνος, ο λόγος πιθανοτήτων και οι συντελεστές συσχέτισης διαδραματίζουν κρίσιμο ρόλο στην αποκάλυψη των σχέσεων μεταξύ των μεταβλητών, συμβάλλοντας έτσι στην πρόοδο της γνώσης στην επιδημιολογία και στην ανάπτυξη αποτελεσματικών στρατηγικών δημόσιας υγείας.